Fonctionnement de SOLaiR
Évaluation solaire hybride IA et géospatiale pour les installateurs.
SOLaiR combine Google Maps Platform, Google Solar API, modèles de vision par ordinateur, jeux de données climatiques et modélisation financière propre à Hydro-Québec pour passer d'une adresse à une proposition solaire prête pour le client.
Réserver une démo de la plateformeMoteur hybride d'évaluation de toiture
Le flux d'évaluation de toiture de SOLaiR combine quatre couches : Google Maps Platform et Google Solar API pour le contexte géospatial et solaire, segmentation de toiture basée sur SAM2 avec prompting spécialisé, modèles YOLO entraînés pour la détection d'obstacles et algorithmes de post-traitement géométrique.
Google Maps Platform et Google Solar API fournissent le contexte solaire et géospatial dérivé de l'imagerie satellite.
Le prompting basé sur SAM2 soutient la génération de masques de toiture et la détection de contours.
Les modèles YOLO entraînés identifient les obstacles de toiture comme cheminées, évents, puits de lumière, unités CVC et autres obstructions.
Les algorithmes géométriques valident les limites, estiment la surface utilisable et préparent les dispositions de panneaux.
Potentiel solaire et modélisation climatique
SOLaiR utilise les données Google Solar API comme entrée centrale pour l'analyse du potentiel solaire, puis enrichit les hypothèses de projet avec la modélisation climatique et de production, incluant PVGIS et les jeux de données NASA lorsque pertinent.
Modélisation financière Hydro-Québec
Le moteur financier modélise les hypothèses de coûts d'électricité, les options d'achat, le RSI, la période de récupération et les projections d'économies sur 25 ans pour les projets solaires québécois.
Feuille de route Google Cloud
SOLaiR utilise déjà Google Maps Platform et Google Solar API comme infrastructure de données centrale. À mesure que Claira passe à l'échelle, des services Google Cloud comme Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Cloud Storage sont un choix naturel pour l'inférence de modèles, les jeux de validation, le traitement géospatial et le déploiement de production.
Les crédits Google Cloud aideraient Claira à augmenter l'inférence IA, les jeux de validation, le traitement géospatial et les pilotes installateurs sans quitter la fondation de données solaires Google déjà utilisée par SOLaiR.